KI-Kompetenz und Automatisierung im IT-Kontext

Inhalte

• Funktionsweise von KI-Systemen und Large Language Models, zentrale Begriffe und Einordnung
• Vergleich gängiger KI-Modelle und -Anbieter: Stärken, Schwächen und Auswahlkriterien für den betrieblichen Einsatz
• Professioneller, sicherer Einsatz gängiger KI-Tools im Arbeitsalltag
• Prompt Engineering: präzise Prompt-Formulierung, iteratives Arbeiten, Qualitätskontrolle von KI-Ergebnissen
• Praxislabor: Aufbau einer eigenen Prompt-Bibliothek für wiederkehrende Aufgaben

Lernziel

Teilnehmende verstehen die Grundlagen moderner KI-Systeme und können KI-Tools gezielt, sicher und mit nachvollziehbaren Ergebnissen in ihrem Arbeitsalltag einsetzen.

Lernzielkontrolle

Modultest zu KI-Grundlagen und Large Language Models sowie Praxisprojekt: Entwicklung und Optimierung eigener Prompts für einen konkreten Anwendungsfall.

Inklusive Leistungen

Individuelles 1:1-Feedback zur eigenen Prompt-Praxis, Vorlagen und Cheat-Sheets als Arbeitsmaterial, Aufzeichnung der Live-Sessions.

Inhalte

• KI-gestützte Recherche, Dokumentation und Wissensmanagement
• KI-Anwendungen im IT-Support, in der Systemadministration und Netzwerkdokumentation
• Technische Dokumentation, Troubleshooting-Unterstützung und Wissensaufbereitung mit KI
• Fallstudien aus IT-Support und Netzwerkdokumentation: mehrere reale Beispielszenarien im Vergleich
• Praxislabor: Aufbau eines KI-gestützten Wissensdatenbank-Prototyps

Lernziel

Teilnehmende setzen KI-Werkzeuge gezielt zur Unterstützung technischer Arbeitsabläufe in IT-nahen Tätigkeitsfeldern ein und beschleunigen dadurch Dokumentations- und Supportprozesse.

Lernzielkontrolle

Modultest zu KI-Einsatzmöglichkeiten im IT- und Supportkontext sowie Praxisprojekt: KI-gestützte Aufbereitung einer technischen Dokumentation oder eines Support-Falls.

Inklusive Leistungen

Individuelles 1:1-Feedback zur eigenen technischen Dokumentation, Vorlagen für Support- und Dokumentationsprozesse, Aufzeichnung der Live-Sessions.

Inhalte

• Automatisierungspotenziale in bestehenden Prozessen erkennen und bewerten
• Grundlagen von APIs, Schnittstellen und einfachen digitalen Workflows
• Datenschutz, IT-Sicherheit und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Systemen
• Praxislabor: Aufbau eines einfachen End-to-End-Automatisierungsworkflows mit einem gängigen Tool
• Erstellung einer betrieblichen Datenschutz-Checkliste für den eigenen KI-Einsatz

Lernziel

Teilnehmende erkennen Automatisierungspotenziale in ihrem Arbeitsumfeld, verstehen die technischen Grundlagen einfacher Automatisierungslösungen und setzen KI-Systeme datenschutzkonform ein.

Lernzielkontrolle

Modultest zu Automatisierung, APIs und Datenschutzgrundlagen sowie Praxisprojekt: Konzeption eines einfachen automatisierten Workflows für einen realen Arbeitsprozess.

Inklusive Leistungen

Individuelles 1:1-Feedback zum eigenen Automatisierungskonzept, Datenschutz-Checkliste als Arbeitsmaterial, Aufzeichnung der Live-Sessions.

Inhalte

• Eigenständiges Abschlussprojekt mit Bezug zu IT-Infrastruktur, Netzwerkdokumentation oder Prozessautomatisierung
• Zwischen-Feedback zum Projektkonzept während der Bearbeitungsphase
• Strukturierte Dokumentation des Projektvorgehens und der Ergebnisse
• Abschlusspräsentation mit Fragerunde vor dem Dozenten

Lernziel

Teilnehmende wenden die in den Modulen 1 bis 3 erworbenen Kompetenzen eigenständig in einem realitätsnahen, integrierten Projekt an und weisen im Abschlusstest sowie im Abschlussprojekt nach, dass sie die Inhalte der Weiterbildung in Theorie und Praxis verinnerlicht haben.

Lernzielkontrolle

Abschlusstest über die Inhalte aller vier Module sowie das Abschlussprojekt mit Dokumentation und Präsentation.

Inklusive Leistungen

Ausführliches schriftliches Feedback zum Abschlussprojekt, zwei Wochen E-Mail-Support bei Rückfragen zur Umsetzung im eigenen Betrieb.